Онлайн-курс Data Scientist с нуля
Поможем построить карьеру в Data Science. За 8 месяцев изучите все инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные. Интенсивный формат — вебинары, видеоматериалы, практические задания.
Старт — 26 марта
Поможем построить карьеру в Data Science. За 8 месяцев изучите все инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные. Интенсивный формат — вебинары, видеоматериалы, практические задания.
Старт — 26 марта
Максимально эффективное
обучение
это люди
Студенты учатся рядом с личным наставником и командой поддержки. Когда сложно и непонятно, к ним можно обратиться за помощью и поддержкой в личном чате
В курсах ничего лишнего. Теория без академизма. И практика, которая помогает получить профессию или навык. Поэтому курсы короче и дешевле
Вам не нужно думать о том, что и где находится. На нашей платформе удобно учиться, всё под рукой: чат с наставником, домашки и проекты
Проекты — это всегда про погружение в профессию. Практика помогает освоить базу, создать портфолио и показать работодателю, что вы умеете
О курсе
- Дата: Когда вам удобно
- Место: В любом месте
Что будет на курсе: программирование на Python, много математики, линейная алгебра, математическая статистика, работа с базой данных, изучение машинного обучения и нейронные сети. Сложно, но вы справитесь.
Проходить курс можно в любом месте, при этом есть расписание и дедлайны. Предзаписанные видеолекции и живые онлайн-встречи с преподавателями. Разберёте теорию, инструменты, кейсы.
Курс составлялся на основе требований компаний к специалистам. В быстрые сроки закрепить весь материал и отработать его на практике помогают проекты. На всех этапах работы с вами будет личный наставник.
Что будет на курсе: программирование на Python, много математики, линейная алгебра, математическая статистика, работа с базой данных, изучение машинного обучения и нейронные сети. Сложно, но вы справитесь.
Проходить курс можно в любом месте, при этом есть расписание и дедлайны. Предзаписанные видеолекции и живые онлайн-встречи с преподавателями. Разберёте теорию, инструменты, кейсы.
Курс составлялся на основе требований компаний к специалистам. В быстрые сроки закрепить весь материал и отработать его на практике помогают проекты. На всех этапах работы с вами будет личный наставник.
В есть команда поддержки. Они помогают найти работу мечты после обучения. Если студент сделал все проекты и активно занимался на курсе, то он получает индивидуальную поддержку в трудоустройстве
В есть команда поддержки. Они помогают найти работу мечты после обучения. Если студент сделал все проекты и активно занимался на курсе, то он получает индивидуальную поддержку в трудоустройстве
Как проходит
обучение
Учитесь по удобному графику из любой точки мира на нашей платформе
Практикуйтесь на домашних заданиях. Они состоят из трёх уровней сложности
Параллельно работайте над проектами. Они пойдут в ваше портфолио
Отправляйте наставнику практические задания. Он даст развёрнутую обратную связь в течение 24 часов
- Учитесь по удобному графику из любой точки мира на нашей платформе
- Практикуйтесь на домашних заданиях. Они состоят из трёх уровней сложности
- Параллельно работайте над проектами. Они пойдут в ваше портфолио
- Отправляйте наставнику практические задания. Он даст развёрнутую обратную связь в течение 24 часов
Актуальные знания
в курсе
Актуальные знания
в курсе
- Основы программирования Python
- Машинное обучение — построение моделей
- Работа с библиотеками NumPy и pandas
- Визуализация данных с помощью matplotlib
- SQL, работа с базами данных
- Использование математики для обработки данных
- Нейронные сети
- Использование в работе machine learning
- Создание и проведение A/B-тестирования
в вашем резюме!
Сначала ты не умеешь ничего, потом немного и постепенно умеешь всё больше
Сначала ты не умеешь ничего, потом немного и постепенно умеешь всё больше
Благодаря команде и твоей практике, конечно
Благодаря команде и твоей практике, конечно
Преподаватели курса
Эмиль Шакиров
Занимаюсь DS уже 3 года. Большую часть времени работал в компании Газпромнефть. Сейчас работаю Data scientist в Сбере.
Если тебе нравится разбираться в новых, интересных областях знаний. Если тебе нравятся вызовы. Если ты хочешь быть на передовой новых открытий и технологий тебе точно нужно заняться Data Science. Меня привлекает в DS то, что тут не бывает однотипных задач. Вчера ты вместе с бизнес аналитиком собирал требования у заказчика, сегодня строишь красивые графики и генерируешь гипотезы, а завтра ты пишешь скрипты с моделями машинного обучения. DS настолько большая и интересная область, что твой рост в ней не ограничен ничем. Я же помогу тебе сделать первые шаги на этом пути.
Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям.
Занимаюсь DS уже 3 года. Большую часть времени работал в компании Газпромнефть. Сейчас работаю Data scientist в Сбере.
Если тебе нравится разбираться в новых, интересных областях знаний. Если тебе нравятся вызовы. Если ты хочешь быть на передовой новых открытий и технологий тебе точно нужно заняться Data Science. Меня привлекает в DS то, что тут не бывает однотипных задач. Вчера ты вместе с бизнес аналитиком собирал требования у заказчика, сегодня строишь красивые графики и генерируешь гипотезы, а завтра ты пишешь скрипты с моделями машинного обучения. DS настолько большая и интересная область, что твой рост в ней не ограничен ничем. Я же помогу тебе сделать первые шаги на этом пути.
Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям.
Святослав Ковалёв
Работаю в Яндекс на позиции аналитика-разработчика. Общий опыт коммерческой разработки — 4 года.
Люблю, когда решения принимаются на основе данных. Порой для этого приходится часами копаться в сложных таблицах, строить умные графики, прикладывать линейку к монитору и писать код , но результат каждый раз себя оправдывает.
Обучение было в удовольствие, все было интересно. Большое спасибо Святославу за полученные знания!
Работаю в Яндекс на позиции аналитика-разработчика. Общий опыт коммерческой разработки — 4 года.
Люблю, когда решения принимаются на основе данных. Порой для этого приходится часами копаться в сложных таблицах, строить умные графики, прикладывать линейку к монитору и писать код , но результат каждый раз себя оправдывает.
Обучение было в удовольствие, все было интересно. Большое спасибо Святославу за полученные знания!
Программа курса
Каждому студенту мы открываем доступ этому курсу, для того, чтобы обучение не прошло впустую. Проблема — люди не получают результат от обучения. Есть три основные причины:
- Нет четких целей. И даже те, кто понимает важность целей, всё равно этого не делает. Хочу поменять работу и стать крутым сммщиком — не цель, а желание. С такой постановкой результат будет соответствующим.
- Забрасывание обучения на полпути. Многие находят мотивацию на первую неделю. А вот дойти до конца не получается. Так как мозг не любит учиться регулярно.
- Отсутствие системности. Достаточно распространённое явление, когда мы хватаемся за любую информацию по выбранной теме, двигаемся бессистемно, и как следствие, безрезультатно.
Почему мы выделили именно эти три причины? Потому что занимаемся обучением уже 11 лет и видим обратную связь от учеников. На курсе рассказываем, как все эти ценные знания применять в жизни.
- О профессии Data Scientist
- Инструменты
- Git
- Переменные, типы данных
- Арифметические операции
- Стандартный ввод и вывод
- Условные конструкции и ветвления
- Циклы
- Структуры данных
- Функции
- Работа с файлами
- Векторы
- Матрицы
- Система линейных уравнений
- Введение в библиотеки
- Библиотека numpy
- Библиотека pandas
- Библиотека matplotlib
- Введение в БД
- Обзор SQLite, PostgreSQL, MySQL
- Работа с БД из Python
- Функция
- Производная функции
- Градиентный спуск и SGD
- Случайные величины
- Условная вероятность
- Формула Байеса
- Основы статистики
- Доверительные интервалы
- Проверка статистических гипотез
- ЦПТ и закон больших чисел
- Подведение итогов
- Введение в Machine Learning
- Задача регрессии
- Задача классификации
- Валидация результатов
- Модели классификации
- Бустинг и стекинг
- Библиотеки xgboost, lightgbm, catboost
- Задача обучения без учителя
- Задача понижения размерности
- Задача прогнозирования временных рядов
- Преобразование Фурье
- Классификация временных рядов
- Общий принцип работы с текстами
- Стемминг и лемматизация
- Способы векторизации текстов
- Введение в нейросети
- Обработка изображений, CNN
- Рекуррентные нейросети
- Генеративные нейронные сети
- Подведение итогов
- Проблема воспроизводимости вычислений
- Введение в Snakemake
- Docker
- Как презентовать исследование
- Чем отличаются гибкие методологии разработки от традиционных
- Что такое Scrum
- Элементы Scrum
- Что такое Kanban
- Работа в команде
- Где искать работу
- С чего начать / Что выбрать
- Собеседование. Тестовые задания
- Развитие
О
— это практический подход к образованию. Мы делаем курсы для тех, кто хочет получить новую профессию, сменить сферу деятельности или решить свою бизнес-задачу. На собеседовании стали спрашивать не наличие диплома, а навыки, которыми человек обладает. Мы в как раз и даём те самые навыки и умения, которые позволяют попробовать себя в новой профессии или совершенствоваться. Мы делаем образование для тех, кто хочет и готов пробовать новое, меняться, искать себя и свою работу мечты
Быстрое обучение
без потери качества
Менеджеры помогут выбрать курс, который вам действительно нужен
В курсе будет много практики и заданий
с разным уровнем сложности
Обратная связь от преподавателя и наставника поможет выполнить задачу на 100%
Несколько месяцев от начала обучения до решения вашей задачи
Вопросы и ответы
По окончании курса вы получаете электронный сертификат. Ученики часто используют его при устройстве на работу, но стоит помнить, что самое ценное — это навык, который вы освоите.
Отдел по работе с клиентами работает по будням с 10.00 до 19.30 и по выходным с 10.00 до 16.30. Все занятия заканчиваются до 22.00
Если вы пропустили какую-то тему или хотите освежить информацию — можете бесплатно пройти весь курс или пропущенное занятие в течение года. А в общем чате вы сможете получить материалы с пропущенного занятия.
После окончания курса действуют накопительные скидки: 10% на второй, 15% на третий и 25% на четвертый курс. Срок действия скидок не ограничен.
На курсе будет информация по подготовке к работе: как пройти собеседование, где искать работу и заказы, как составить резюме и выгодно отличаться от соискателей, как оформить портфолио, с какими заказчиками имеет смысл работать, с чем придётся столкнуться в начале работы.
Ученики уже на курсе размещают информацию о себе и контактируют с заказчиками, а преподаватели и кураторы дают рекомендации, исходя уже из их конкретной ситуаций. А еще у нас есть центр карьеры, где можно посмотреть все действующие стажировки для студентов.
При такой поддержке у вас есть все шансы получить работу в короткие сроки.
Если у вас есть конкретные задачи и проект, вы можете работать над ними на курсе под присмотром преподавателя.
Отсутствие своего проекта - не проблема. На курсе вы получаете профессию, выполняя задания, которые мы подготовили.
Закажите обратный звонок, мы подберём для вас удобное время.
Если вам необходимо дополнительное, официальное подтверждение вашего обучения, мы можем выдать удостоверение о повышении квалификации. Право на выдачу имеют государственные и частные учреждения, имеющие подтверждение качества обучающих программ на соответствие нормам ГОСТа.
Вы можете оформить беспроцентную рассрочку на 3, 6, или 12 месяцев.
Вы можете пройти курс индивидуально.
Стоимость зависит от количества часов и программы курса, которая составляется на основе необходимых для вас тем.
Мы оставляем на сайте только востребованные курсы. Если что-то устаревает или утрачивает свою актуальность — мы их убираем.
Все программы курсов планово обновляются каждые полгода, либо по мере выхода серьёзных изменений.