Курс Data Science
Практический курс по Data Science. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе. 2 месяца работы по двум большим проектам: анализ данных и машинное обучение. Все это вместе с личным наставником
Практический курс по Data Science. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе. 2 месяца работы по двум большим проектам: анализ данных и машинное обучение. Все это вместе с личным наставником
Максимально эффективное
обучение
формат
Для тех, кто не боится интенсивного обучения. В короткие сроки освоите навык или получите профессию
Группы 5-10 человек, чтобы каждому было комфортно задавать вопросы, общаться с преподавателем и учиться командной работе
нет результатов
Дедлайны и расписание помогают побороть прокрастинацию. 91% наших студентов в этом формате проходят курс до конца
У вас будет чат группы. Комьюнити со всеми студентами. Разбор домашних заданий и работа по проектам. Всё это погружает в обучение
О курсе
- Занятия в Санкт-Петербурге
Курс нацелен на профессию Data Science. Научим всему, что есть в джун-вакансиях. Подготовим к первой работе, поможем наполнить проектами портфолио и подготовим к собеседованиям.
Ваши преподаватели — действующие специалисты по Data Science / Data Analysis. Они совмещают основную работу и преподавание. В процессе обучения делятся личным опытом и актуальной информацией в сфере Data Science.
Группы 5-10 человек позволяют работать над проектами в команде, а преподавателю — уделять внимание каждому ученику. Если вы захотите освежить информацию — можете бесплатно пройти весь курс или посетить пропущенное занятие в течение года.
Курс нацелен на профессию Data Science. Научим всему, что есть в джун-вакансиях. Подготовим к первой работе, поможем наполнить проектами портфолио и подготовим к собеседованиям.
Ваши преподаватели — действующие специалисты по Data Science / Data Analysis. Они совмещают основную работу и преподавание. В процессе обучения делятся личным опытом и актуальной информацией в сфере Data Science.
Группы 5-10 человек позволяют работать над проектами в команде, а преподавателю — уделять внимание каждому ученику. Если вы захотите освежить информацию — можете бесплатно пройти весь курс или посетить пропущенное занятие в течение года.
К очным занятиям добавили этап работы по проектам с личным наставником, которые точь-в-точь повторяют повседневные задачи разработчиков. И доступ ко всем урокам онлайн-курса по Data Science. Всё это на нашей образовательной платформе.
К очным занятиям добавили этап работы по проектам с личным наставником, которые точь-в-точь повторяют повседневные задачи разработчиков. И доступ ко всем урокам онлайн-курса по Data Science. Всё это на нашей образовательной платформе.
Как проходит
обучение
Занятия в аудитории по расписанию, с дедлайнами и постоянным общением с преподавателем, наставником, другими учениками
Много практических задач. По каждой работе вы получаете обратную связь от наставника
В аудиториях новые ПК, система дублирующих мониторов и печеньки с чаем и кофе
Комьюнити, где есть опытные специалисты и студенты из первых потоков, с которыми можно обменяться опытом
- Занятия в аудитории по расписанию, с дедлайнами и постоянным общением с преподавателем, наставником, другими учениками
- Много практических задач. По каждой работе вы получаете обратную связь от наставника
- В аудиториях новые ПК, система дублирующих мониторов и печеньки с чаем и кофе
- Комьюнити, где есть опытные специалисты и студенты из первых потоков, с которыми можно обменяться опытом
В есть команда поддержки. Они помогают найти работу мечты после обучения. Если студент сделал все проекты и активно занимался на курсе, то он получает индивидуальную поддержку в трудоустройстве
Актуальные знания
в курсе
Актуальные знания
в курсе
- Основы программирования Python
- Машинное обучение — построение моделей
- Работа с библиотеками NumPy и pandas
- Визуализация данных с помощью matplotlib
- SQL, работа с базами данных
- Использование математики для обработки данных
- Нейронные сети
- Использование в работе machine learning
- Создание и проведение A/B-тестирования
в вашем резюме!
Так уж выходит, что обучение в офлайн-формате комфортнее онлайн-курсов
Так уж выходит, что обучение в офлайн-формате комфортнее онлайн-курсов
Преподаватели курса
Эмиль Шакиров
Занимаюсь DS уже 3 года. Большую часть времени работал в компании Газпромнефть. Сейчас работаю Data scientist в Сбере.
Если тебе нравится разбираться в новых, интересных областях знаний. Если тебе нравятся вызовы. Если ты хочешь быть на передовой новых открытий и технологий тебе точно нужно заняться Data Science. Меня привлекает в DS то, что тут не бывает однотипных задач. Вчера ты вместе с бизнес аналитиком собирал требования у заказчика, сегодня строишь красивые графики и генерируешь гипотезы, а завтра ты пишешь скрипты с моделями машинного обучения. DS настолько большая и интересная область, что твой рост в ней не ограничен ничем. Я же помогу тебе сделать первые шаги на этом пути.
Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям.
Занимаюсь DS уже 3 года. Большую часть времени работал в компании Газпромнефть. Сейчас работаю Data scientist в Сбере.
Если тебе нравится разбираться в новых, интересных областях знаний. Если тебе нравятся вызовы. Если ты хочешь быть на передовой новых открытий и технологий тебе точно нужно заняться Data Science. Меня привлекает в DS то, что тут не бывает однотипных задач. Вчера ты вместе с бизнес аналитиком собирал требования у заказчика, сегодня строишь красивые графики и генерируешь гипотезы, а завтра ты пишешь скрипты с моделями машинного обучения. DS настолько большая и интересная область, что твой рост в ней не ограничен ничем. Я же помогу тебе сделать первые шаги на этом пути.
Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям.
Максим Эмбаухов
Специалист по машинному обучению с шестилетним стажем, фрилансер.
Data Science — не просто серьезная и востребованная работа, это настоящее волшебство. Владеющему этим тайным знанием легко внести свой вклад в самые разные сферы жизни, от бизнеса до науки. Специалист по DS может решать проблемы, которые не под силу другим, и даже предсказывать будущее — а может и применять свои силы для творчества и развлечения. В DS моя креативность находит свое проявление, а каждый проект может стать увлекательным приключением. Присоединяйтесь! Вас ждут удивительные законы статистики, разгадка тайн с помощью анализа данных и сила машинного обучения.
Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям
Специалист по машинному обучению с шестилетним стажем, фрилансер.
Data Science — не просто серьезная и востребованная работа, это настоящее волшебство. Владеющему этим тайным знанием легко внести свой вклад в самые разные сферы жизни, от бизнеса до науки. Специалист по DS может решать проблемы, которые не под силу другим, и даже предсказывать будущее — а может и применять свои силы для творчества и развлечения. В DS моя креативность находит свое проявление, а каждый проект может стать увлекательным приключением. Присоединяйтесь! Вас ждут удивительные законы статистики, разгадка тайн с помощью анализа данных и сила машинного обучения.
Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям
Программа курса
Каждому студенту мы открываем доступ этому курсу, для того, чтобы обучение не прошло впустую. Проблема — люди не получают результат от обучения. Есть три основные причины:
- Нет четких целей. И даже те, кто понимает важность целей, всё равно этого не делает. Хочу поменять работу и стать крутым сммщиком — не цель, а желание. С такой постановкой результат будет соответствующим.
- Забрасывание обучения на полпути. Многие находят мотивацию на первую неделю. А вот дойти до конца не получается. Так как мозг не любит учиться регулярно.
- Отсутствие системности. Достаточно распространённое явление, когда мы хватаемся за любую информацию по выбранной теме, двигаемся бессистемно, и как следствие, безрезультатно.
Почему мы выделили именно эти три причины? Потому что занимаемся обучением уже 11 лет и видим обратную связь от учеников. На курсе рассказываем, как все эти ценные знания применять в жизни.
- Основы Python. Настройка IDE. Базовый синтаксис
- Базовые типы данных и циклы
- Функции и классы
- Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
- Python для анализа данных: numpy и scipy
- Python для анализа данных: pandas
- Лабораторная работа по Python
- Основы линейной алгебры и теории множеств и их реализация в Python
- Методы математической оптимизации и их реализация в Python
- Основы описательной статистики и их реализация в Python
- Статистический анализ данных и их реализация в Python
- Библиотека NumPy: методы анализа массивов
- Библиотека NumPy: способы преобразования массивов
- Библиотека pandas: индексация и выбор данных
- Библиотека pandas: применение функций, группировка, сортировка
- Визуализация данных с помощью matplotlib
- Введение в базы данных: необходимость, принципы работы
- Основы работы с базами данных на декларативном языке SQL
- Альтернативные виды баз данных и их различия
- Современные возможности баз данных
- Принципы работы с разными конкретными БД
- Основные библиотеки для подключения к БД из Python
- Математика для Data Science
- Дискретные и непрерывные случайные величины
- Центральные предельные теоремы и закон больших чисел
- Производная. Векторы. Матрицы
- Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
- Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
- Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции
- Графическое представление данных
- Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
- Проверка статистических гипотез.
- Доверительные интервалы.
- Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции Корреляционный анализ
- Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
- Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия
- Задача обучения с учителем. Постановка задачи классификации и регрессии
- Линейная регрессия для задач классификации и регрессии
- Оценка качества модели для задач классификации и регрессии
- Проблема переобучения. Регуляризация. Отбор признаков
- Другие модели классификации: логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, деревья решений
- Бустинг и стекинг
- Задача обучения без учителя
- Задача кластеризации. Модели k-means, DBSCAN
- Задача понижения размерности. Метод главных компонент
- Обработка временных рядов, особенности работы
- Обработка изображений, особенности работы
- Обработка текстов, особенности работы
- Сверточные нейронные сети
- Рекурентные нейронные сети и LSTM
- Генеративные нейронные сети GAN
- Проблема воспроизводимости вычислений
- Инструменты построения конвейеров данных
- Как презентовать проведенное исследование
О
— это практический подход к образованию. Мы делаем курсы для тех, кто хочет получить новую профессию, сменить сферу деятельности или решить свою бизнес-задачу. На собеседовании стали спрашивать не наличие диплома, а навыки, которыми человек обладает. Мы в как раз и даём те самые навыки и умения, которые позволяют попробовать себя в новой профессии или совершенствоваться. Мы делаем образование для тех, кто хочет и готов пробовать новое, меняться, искать себя и свою работу мечты
Быстрое обучение
без потери качества
Менеджеры помогут выбрать курс, который вам действительно нужен
В курсе будет много практики и заданий
с разным уровнем сложности
Обратная связь от преподавателя и наставника поможет выполнить задачу на 100%
Несколько месяцев от начала обучения до решения вашей задачи
Вопросы и ответы
По окончании курса вы получаете электронный сертификат. Ученики часто используют его при устройстве на работу, но стоит помнить, что самое ценное — это навык, который вы освоите.
Отдел по работе с клиентами работает по будням с 10.00 до 19.30 и по выходным с 10.00 до 16.30. Все занятия заканчиваются до 22.00
Если вы пропустили какую-то тему или хотите освежить информацию — можете бесплатно пройти весь курс или пропущенное занятие в течение года. А в общем чате вы сможете получить материалы с пропущенного занятия.
После окончания курса действуют накопительные скидки: 10% на второй, 15% на третий и 25% на четвертый курс. Срок действия скидок не ограничен.
На курсе будет информация по подготовке к работе: как пройти собеседование, где искать работу и заказы, как составить резюме и выгодно отличаться от соискателей, как оформить портфолио, с какими заказчиками имеет смысл работать, с чем придётся столкнуться в начале работы.
Ученики уже на курсе размещают информацию о себе и контактируют с заказчиками, а преподаватели и кураторы дают рекомендации, исходя уже из их конкретной ситуаций. А еще у нас есть центр карьеры, где можно посмотреть все действующие стажировки для студентов.
При такой поддержке у вас есть все шансы получить работу в короткие сроки.
Если у вас есть конкретные задачи и проект, вы можете работать над ними на курсе под присмотром преподавателя.
Отсутствие своего проекта - не проблема. На курсе вы получаете профессию, выполняя задания, которые мы подготовили.
Закажите обратный звонок, мы подберём для вас удобное время.
Если вам необходимо дополнительное, официальное подтверждение вашего обучения, мы можем выдать удостоверение о повышении квалификации. Право на выдачу имеют государственные и частные учреждения, имеющие подтверждение качества обучающих программ на соответствие нормам ГОСТа.
Вы можете оформить беспроцентную рассрочку на 3, 6, или 12 месяцев.
Вы можете пройти курс индивидуально.
Стоимость зависит от количества часов и программы курса, которая составляется на основе необходимых для вас тем.
Мы оставляем на сайте только востребованные курсы. Если что-то устаревает или утрачивает свою актуальность — мы их убираем.
Все программы курсов планово обновляются каждые полгода, либо по мере выхода серьёзных изменений.
English
РусскийРезультативность, Добро и Юмор! Их нам вполне хватает, чтобы на каждом этапе максимально удовлетворить наших учеников и довести их до результата.